DatumBox
DatumBox est un cadre d'apprentissage de la machine qui peut être appliquée à une grande variété d'applications complexes, mais il est principalement utilisé pour l'analyse des médias sociaux.
- Développer des applications d'apprentissage machine standard
- L'énorme quantité de documentation est disponible
- Twitter Sentiment Analysis: peut classer en analysant le contexte du texte d'un utilisateur tweets comme négatif, neutre ou positif
- Contenu adulte Détection: Analyse des médias sociaux afin de déterminer si les messages sexuels ou ils sont ou non racé dans la nature
- protocole de détection du spam peut être utilisé pour des e-mails d'analyse et de déterminer si oui ou non ils sont du spam.
- Ceci peut être appliqué à des filtres pour automatiser la suppression du spam
- l'utilisation de la classification du sujet permet postes à classer dans jusqu'à 12 catégories en analysant le jargon, les idiomes et les mots clés
- la détection de genre peut être utilisé pour filtrer si le créateur d'un poste est un homme ou une femme
- Entièrement gratuit à télécharger et à utiliser
- Open source
- Utilisable en tant que service Web sans téléchargement nécessaire, mais est limité à 1000 appels par jour
- L'objectif principal de développement du logiciel est des applications de médias sociaux, si d'autres fonctionnalités peuvent être limitées
l'apprentissage de la machine est certainement un mot à la mode en 2018, mais les implications de cette technologie puissante peut être surprenante. Les choses que les humains ne se seraient possibles sont maintenant une réalité grâce aux progrès incroyables réalisés dans le domaine de l'apprentissage machine. DatumBox est un framework open source qui permet aux développeurs d'apprentissage de la machine à prendre de plus grands pas dans ce domaine lucratif. Le logiciel se concentre principalement sur l'analyse des médias sociaux. Le service Web utilise DatumBox opérations de type RPC similaires à REST à l'aide de requêtes HTTP POST. Tous les paramètres sont codés dans l'URL, avec les réponses codées en JSON. Cela rend le service web familier et facile à utiliser pour ceux qui ont même la plus grande expérience de codage de base. Accrocher DatumBox dans un logiciel existant est aussi simple que l'enregistrement et demander une clé API. Après acceptation, les demandes Web peuvent commencer à être fait tout de suite.
Alternatives à DatumBox
OpenAI Gym
Azure Machine Learning
WEKA
Root
ShARk
PredictionIO
