WEKA
WEKA est un ensemble de puissants outils d'exploration de données qui fonctionnent sur Java.
- WEKA est un ensemble de puissants outils Java construit pour l'exploration de données.
- WEKA possède à la fois une interface utilisateur graphique (GUI) et une interface de ligne de commande (CLI) qui peut être utilisé pour accéder à toutes les funtionality disponibles du logiciel.
- Il y a un soutien pour Hadoop et Spark par les enveloppes.
- Des informations supplémentaires concernant ces emballages est disponible sur le site WEKA.
- Depuis WEKA fonctionne sur Java, il peut être utilisé sur toute plate-forme qui supporte Java, y compris Windows, Mac, Linux et BSD.
- WEKA est un logiciel open source. Il utilise la version 2.0 ou 3.0 GNU General Public License (GPL), en fonction de la version de WEKA installée. Cela signifie que le code source du logiciel est disponible pour examen et que le logiciel peut être utilisé librement et à toute fin.
- Il y a des cours gratuits en ligne disponibles enseignement comment utiliser WEKA pour l'apprentissage de la machine et l'exploration de données.
- WEKA fonctionne sur Java, qui utilise beaucoup de mémoire.
- Lorsque vous chargez un jeu de données dans l'explorateur WEKA (l'interface graphique utilisateur),
- Pour les jeux de données très volumineux,
- Heureusement, cela peut être contournée en utilisant l'interface de ligne de commande (CLI) pour le chargement et le traitement du jeu de données important.
- Alors que WEKA est open source, l'utiliser pour des applications commerciales nécessitant la distribution du code WEKA dans le cadre de l'application peut vous obliger à acheter des licences d'une ou plusieurs personnes morales.
- L'hôte pour les données WEKA WIKI (Wikispaces) est en cours d'arrêt, et des informations sur ces données résidera à long terme ne sont pas encore disponibles.
WEKA est un projet open source qui contient des algorithmes et des outils qui peuvent être utilisés pour l'extraction de données. Il existe une variété d'outils disponibles dans WEKA qui peuvent effectuer toutes les tâches nécessaires à la crise grâce à de gros volumes de données. WEKA a été développé par et est soutenu par l'Université de Waikato en Nouvelle-Zélande. Il y a Massive Cours en ligne ouverts (MOOC) pour WEKA qui vous permettent d'apprendre à utiliser les outils de WEKA pour analyser vos données. Il Commencent, des cours d'analyse de données intermédiaires et avancées disponibles. Chacun d'eux est enseigné par un professeur du département des sciences informatiques de l'Université de Waikato. Vous pouvez accéder à votre ensemble de données via JDBC, CSV ou une variété d'autres méthodes de connexion. Vous chargez les données dans WEKA, formez votre modèle de données et de traiter vos données. En plus de la capacité à développer des solutions Java en utilisant les outils WEKA, vous pouvez également accéder aux fonctionnalités WEKA de .NET, Python et Groovy. Il y a souvent des étapes supplémentaires nécessaires, mais la fonctionnalité de base est disponible pour ces autres outils de développement.
Alternatives à WEKA
Azure Machine Learning
DatumBox
Root
ShARk
PredictionIO
