Datacamp
DataCamp est un cours en ligne massivement ouvert (Mooc) plate-forme qui permet à chacun des novices aux experts perfectionner leurs compétences avec la science des données.
- bibliothèque énorme de cours gratuits et payants
- pistes de carrière fournissent un flux naturel à l'apprentissage
- Personnalisé et un retour immédiat sur de nombreux exercices
- Plus rentable que de nombreux programmes d'apprentissage comparables
- enseignement spécialisé fournit une approche plus en détail à l'apprentissage
- Cours gratuits permettent aux utilisateurs curieux tremper leurs pieds dans l'eau
- Le test est pas aussi rigoureux que d'autres plates-formes d'apprentissage
- Le manque de répétition rend moins idéal pour les étudiants qui comptent sur l'apprentissage par cœur
- niveau avancé nécessite bien sûr un investissement financier
Peut-être le plus fondamentalement importante croissance de l'Internet a apporté est la grande prévalence de nouvelles informations. Toute personne ayant accès à une connexion Internet a maintenant accès à des quantités apparemment sans fin de données, mais cela signifie aussi que le monde a besoin de personnes expérimentées avec la formation et l'expérience pour analyser, compiler et traiter ces informations. DataCamp reconnaît que la science des données est un domaine qui va seulement devenir plus important pour les générations suivantes, et c'est pourquoi ils ont créé une plate-forme de formation axée uniquement sur les tenants et les aboutissants de cette industrie émergente. En se concentrant sur un domaine étroit, ils peuvent offrir des cours très précis, significatifs et nuancées à leurs élèves. De nombreux scientifiques reconnaissent de données R comme étant la lingua franca de leur champ, il est donc pas surpris que DataCamp utilise cette langue comme la pierre angulaire de leur programme. Leçons dans la langue de R constituent la majeure partie de la plate-forme de Datacamp, avec des leçons appropriées pour tout le monde des amateurs à la science des données d'expérience, mais il ne couvre pas tout. Une bonne compréhension de la science des données exige une compréhension des autres langues qui fonctionnent soit parallèles ou complémentaires à R, et ceux-ci sont tous couverts par les plans de leçon. Il y a des leçons sur les outils de gestion de données comme SQL ainsi que> _shell, Git et Python. Ensemble, cela permet aux étudiants de développer une approche globale et holistique aux fondamentaux de la science des données. L'un des principaux avantages offerts par les plates-formes comme celles-ci sont la façon dont ils permettent aux utilisateurs d'apprendre à leur propre rythme. Tous les cours sont traitées directement par la plate-forme d'application. Afin de mieux répondre à leurs matériaux aux comportements d'apprentissage spécifiques de leurs élèves, Datacamp a créé trois principaux styles de cours. Ceux-ci comprennent des cours qui combinent des leçons vidéo avec des exercices de codage, un mode de pratique de freeform qui vient soutenu avec rétroaction en temps réel et des problèmes du monde réel qui peuvent aider les étudiants de comprendre plus fiable comment les compétences qu'ils apprennent peuvent être de valeur dans le champ. Si vous cherchez à jouer juste avec le programme, vous pouvez choisir des cours à la carte de leur vaste bibliothèque de cours. Les utilisateurs qui recherchent une expérience plus guidée ont plusieurs pistes à choisir. Les nouveaux utilisateurs peuvent choisir une piste que les guides eux d'une compréhension de base de la langue grâce à des composants plus complexes avec l'application du monde réel. programmeurs expérimentés peuvent choisir les pistes qui sont rétrécies vers des domaines plus spécialisés et de perfectionner leurs compétences en particulier. descriptions utiles de chaque piste de cours vous permettent de savoir comment ces compétences peuvent être appliquées dans le monde réel et combien on peut attendre à faire une fois que ces compétences ont été maîtrisées. Un certain nombre de cours gratuits sont disponibles, et les utilisateurs gratuits et futurs étudiants peuvent accéder à tous les documents en vous inscrivant à un forfait mensuel.