MATLAB
Matlab est un logiciel de mathématiques conçu pour une intégration visuelle et des analyses détaillées. Il combine les mathématiques, les graphiques et la programmation pour faciliter la saisie des données mathématiques et l'analyse plus facile que jamais. logiciels précédents langages de programmation utilisés qui pourraient tableau de code et les mathématiques de la matrice directement, ou ils ont utilisé une mise en page de bureau créé pour l'analyse et la conception. Matlab est le premier logiciel de combiner ces choses. Il rend l'organisation, l'analyse et l'interprétation des données beaucoup plus facile pour des millions d'ingénieurs et de scientifiques. Les boîtes à outils de Matlab ont été mis au point par des équipes de professionnels. Ils ont subi des tests rigoureux et de la documentation. L'interface de conception est facile à naviguer, et l'organisation contribue à consolider les nuages de données dans des formes qui ont du sens. Matlab a des applications d'accompagnement qui vous permettent de définir des algorithmes sur vos données perdent. Vous pouvez travailler avec les chiffres et les informations jusqu'à ce que vous avez atteint les résultats que vous voulez. Puis, en utilisant l'application, vous pouvez générer un programme qui permet d'automatiser Matlab ou reproduire votre travail. Vous pouvez faire évoluer vos analyses pour interpréter les données complètement différentes avec seulement des modifications mineures de codage. Avoir un langage de programmation de base donne le programme structure beaucoup plus que d'autres programmes - pas besoin de créer de nouveaux graphiques à partir de zéro à chaque nouvelle analyse des données! Les analyses peuvent fonctionner sur processeurs graphiques, les clusters et les nuages sans ré-écriture de code. le code de programmation de MATLAB est prête pour la production, de sorte que vous pouvez intégrer à vos sources de données externes sans avoir besoin de tout recoder. Cette compatibilité est particulièrement bon pour les personnes travaillant sur des projets basés sur le cloud et d'entreprise. Matlab peut même convertir automatiquement ses algorithmes pour fonctionner sur les systèmes embarqués. partenaires avec Matlab Simulink pour soutenir une structure de conception à base de modèle. Ceci peut être utilisé dans des simulations multidomaines, des générations de code, et les vérifications de systèmes embarqués. Model-Based Design ajoute un nouveau niveau au potentiel d'intégration de l'analyse Matlab.
- Bureau mise en page optimisée pour l'analyse et la conception
- langage de programmation simple qui exprime directement les mathématiques du tableau et de la matrice
- des applications interactives qui décomposent les algorithmes et la génération de programmes MATLAB
- Capacité d'analyses à grande échelle sans codage réécritures
- Prêt à la production du code qui peut être utilisé dans un logiciel externe
- Model-Based Design pour l'analyse plus complète
- langage de programmation structuré rationalise l'expérience utilisateur
- organisation supérieure permet aux points de données et de catégoriser les étiquettes
- Peuvent être mis à l'échelle des analyses sans avoir besoin d'une réécriture de codage
- code prêt à la production peut être appliquée automatiquement à des sources externes
- applications interactives permettent plus en profondeur de jeu de l'algorithme
- Les inconvénients
- Matlab a des applications d'accompagnement qui vous permettent de définir des algorithmes sur vos données perdent. Vous pouvez travailler avec les chiffres et les informations jusqu'à ce que vous avez atteint les résultats que vous voulez. Puis, en utilisant l'application, vous pouvez générer un programme qui permet d'automatiser Matlab ou reproduire votre travail.
- Vous pouvez faire évoluer vos analyses pour interpréter les données complètement différentes avec seulement des modifications mineures de codage. Avoir un langage de programmation de base donne le programme structure beaucoup plus que d'autres programmes - pas besoin de créer de nouveaux graphiques à partir de zéro à chaque nouvelle analyse des données! Les analyses peuvent fonctionner sur processeurs graphiques, les clusters et les nuages sans ré-écriture de code.
- le code de programmation de MATLAB est prête pour la production, de sorte que vous pouvez intégrer à vos sources de données externes sans avoir besoin de tout recoder. Cette compatibilité est particulièrement bon pour les personnes travaillant sur des projets basés sur le cloud et d'entreprise. Matlab peut même convertir automatiquement ses algorithmes pour fonctionner sur les systèmes embarqués.
- partenaires avec Matlab Simulink pour soutenir une structure de conception à base de modèle. Ceci peut être utilisé dans des simulations multidomaines, des générations de code, et les vérifications de systèmes embarqués. Model-Based Design ajoute un nouveau niveau au potentiel d'intégration de l'analyse Matlab.
- fenêtres de sortie multiples peuvent causer des problèmes quand ils sont individuellement fermés